Elena Durán
El científico más influyente de la IA le dice adiós a Zuckerberg
Mi veredicto es claro: lo que acaba de pasar en Meta es un terremoto para toda la industria de la inteligencia artificial. Yann LeCun, el hombre que inventó las redes neuronales convolucionales, ganador del Premio Turing (el Nobel de la computación), y uno de los tres "Padrinos de la IA" junto a Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, ha abandonado Meta después de 12 años.
Pero no se fue en silencio. LeCun salió con un mensaje que ha sacudido a Silicon Valley: "Los LLMs son básicamente un callejón sin salida cuando se trata de superinteligencia."
Traducción: ChatGPT, Claude, Gemini, y todos los modelos de lenguaje que hoy dominan la conversación sobre IA... según uno de los científicos más respetados del campo, son un camino equivocado.
No voy a endulzarlo: cuando un hombre de 65 años con un Premio Turing y décadas de contribuciones fundamentales a la IA dice que la tecnología de moda es un callejón sin salida, hay que escuchar.
La gota que colmó el vaso: reportar a un CEO de 28 años
Para entender por qué LeCun se fue, hay que entender lo que pasó en junio de 2025. Meta invirtió $14.000 millones en Scale AI a cambio del 49% de la empresa. Como parte del acuerdo, el fundador de Scale AI, Alexandr Wang, dejó su compañía para unirse a Meta como su primer Chief AI Officer.
Wang tiene 28 años. LeCun tiene 65. La diferencia de edad es de 37 años.
Después del acuerdo, Wang pasó a liderar Meta Superintelligence Labs (MSL), la nueva división de IA de Meta. Esto colocó técnicamente a LeCun bajo la supervisión de Wang.
La reacción de LeCun fue pública y sin filtros:
"A un investigador no le dices qué hacer. Y ciertamente no le dices a un investigador como yo qué hacer."
Sobre Wang específicamente:
"Alex es joven e inexperto. No tiene experiencia con investigación ni con cómo se practica la investigación. Es inteligente y aprende rápido, pero todavía no entiende qué atrae — o aliena — a los mejores investigadores."
¿Quién es Alexandr Wang?
| Dato | Detalle |
|---|---|
| Edad | 28 años (nacido 1997) |
| Origen | Los Alamos, Nuevo México |
| Educación | Abandonó MIT en 2016 |
| Fundó Scale AI | A los 19 años |
| Patrimonio neto | $3.600 millones |
| Récord | Multimillonario más joven del mundo (a los 24) |
Wang construyó Scale AI, una empresa de etiquetado de datos para entrenar modelos de IA. Valorada en $29.000 millones después de la inversión de Meta. Pero según LeCun, etiquetar datos no es lo mismo que entender la ciencia fundamental de la inteligencia artificial.
"Los LLMs son un callejón sin salida": el argumento de LeCun
Aquí es donde la historia se pone realmente interesante. LeCun no solo se fue de Meta — está apostando toda su reputación y legado a una visión radicalmente diferente del futuro de la IA.
Sus palabras exactas:
"Estoy seguro de que hay mucha gente en Meta, incluyendo quizás a Alex, a quienes les gustaría que no le dijera al mundo que los LLMs son básicamente un callejón sin salida cuando se trata de superinteligencia. Pero no voy a cambiar de opinión porque algún tipo piense que estoy equivocado. No estoy equivocado. Mi integridad como científico no me permite hacer esto."
¿Por qué dice que los LLMs son un callejón sin salida?
El argumento de LeCun se reduce a esto: los LLMs (Large Language Models) como ChatGPT y Claude son "imitadores sin cuerpo" que están "autocompletando a escala cósmica". Funcionan bien con lenguaje, pero no entienden el mundo.
| Característica | LLMs (ChatGPT, Claude) | Modelos del Mundo (visión de LeCun) |
|---|---|---|
| Aprenden de | Texto | Video, datos espaciales, interacciones físicas |
| Entienden | Patrones en palabras | Física, causa-efecto, relaciones |
| Limitación | Alucinaciones estructurales | Diseñados para evitarlas |
| Analogía | Sistema 1 (reactivo) | Sistema 2 (razonamiento) |
La analogía del gato
LeCun usa una analogía poderosa: un gato doméstico con su cerebro del tamaño de una nuez tiene algo que la IA más avanzada del mundo no tiene — un modelo del mundo.
El gato:
- Entiende la física intuitivamente
- Calcula trayectoria, fricción y velocidad
- Comprende la permanencia de objetos
- Opera en un mundo 3D con razonamiento genuino
ChatGPT puede escribir un ensayo sobre física, pero no "entiende" la física de la manera en que un gato entiende que si salta mal, se va a caer.
"No necesitamos una IA que pueda recitar enciclopedias; necesitamos una IA que pueda entender el mundo con sus ojos y sus manos."
AMI Labs: la apuesta de $5.000 millones
LeCun no se retiró. Lanzó AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs), una startup que busca construir lo que él llama "modelos del mundo".
Los números
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Valoración objetivo | $3.500-5.000+ millones |
| Ronda de financiación | €500 millones (~$586M) |
| Sede | París |
| CEO | Alex LeBrun (ex-Nabla, ex-FAIR) |
| Chairman | Yann LeCun |
¿Quiénes están invirtiendo?
Entre los inversores potenciales se mencionan:
- Cathay Innovation
- Greycroft
- Hiro Capital (LeCun es asesor)
- 20VC
- Bpifrance (banco de inversión público francés)
- HV Capital
Y aquí está el giro inesperado: Meta será socio de AMI Labs. A pesar de las críticas públicas de LeCun, Zuckerberg aparentemente quiere mantener un pie en el juego de los "modelos del mundo".
¿Qué construirán?
AMI Labs se basará en V-JEPA, una arquitectura que LeCun creó en Meta. Estos modelos:
- Se entrenan con video y datos espaciales (no solo texto)
- Pueden planificar, razonar y mantener información en el tiempo
- Simulan causa-efecto y predicen resultados
- Están diseñados para resolver el problema estructural de las alucinaciones
El drama interno de Meta
La salida de LeCun expuso problemas más profundos en Meta. Según él mismo reveló, los benchmarks de Llama 4 fueron "manipulados un poco":
"Los equipos usaron diferentes modelos para diferentes benchmarks para inflar los números. Mark estaba realmente molesto y básicamente perdió la confianza en todos los involucrados. Así que básicamente marginó a toda la organización de GenAI."
Además, LeCun predijo un éxodo de talento:
"Mucha gente se ha ido, mucha gente que aún no se ha ido se irá."
Los datos respaldan esto:
- 600 empleados despedidos de Superintelligence Labs en octubre 2025
- La adopción de modelos de Meta entre desarrolladores cayó del 19% al 11%
- La comunidad open source está migrando a alternativas como Qwen de Alibaba y Mistral
El historial de LeCun: por qué hay que escucharlo
Si me preguntas directamente por qué creo que LeCun merece atención, aquí están los datos:
Contribuciones fundamentales
-
Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) - Años 80
- La base de todo reconocimiento de imagen moderno
- Primero en entrenar una CNN con imágenes de dígitos escritos a mano
-
LeNet - AT&T Bell Labs
- Sistema de reconocimiento de escritura que leyó más del 10% de todos los cheques en EE.UU. a finales de los 90
-
Premio Turing 2018
- Compartido con Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio
- Por "avances conceptuales y de ingeniería que han hecho de las redes neuronales profundas un componente crítico de la computación"
Su historial de predicciones
- Redes neuronales: LeCun las defendió cuando eran una broma en el campo
- Deep learning: Las promovió cuando eran una fantasía
- Ahora: Apuesta su reputación a que los "modelos del mundo" son la verdadera revolución de la IA
LeCun está parado en medio de la mayor fiebre del oro construida sobre LLMs y está diciendo, calmada, pública y repetidamente, que es otro callejón sin salida.
¿Quién tiene razón?
Mi veredicto es claro: no tenemos forma de saberlo todavía. Pero estos son los argumentos de cada lado:
Argumento a favor de LeCun
- Los LLMs siguen alucinando después de años de desarrollo
- No pueden razonar genuinamente sobre el mundo físico
- OpenAI está quemando $115.000 millones hasta 2029 sin rentabilidad a la vista
- LeCun ha tenido razón antes cuando la mayoría estaba equivocada
Argumento a favor de los LLMs
- ChatGPT y Claude ya están generando miles de millones en ingresos
- Los "modelos del mundo" todavía son teóricos en gran medida
- La industria entera ha apostado trillones de dólares a este enfoque
- Mejoras incrementales podrían resolver los problemas de alucinación
Lo que significa para ti
Si trabajas en IA
- Presta atención a los "modelos del mundo" como área emergente
- La diversificación de enfoques puede ser prudente
- El talento está migrando — oportunidades pueden surgir
Si inviertes en tecnología
- La valoración de $5.000M de AMI Labs será un indicador de confianza del mercado
- Si LeCun tiene razón, las empresas 100% enfocadas en LLMs podrían tener problemas
- Meta mantiene un pie en ambos campos (señal de cobertura)
Si usas IA como herramienta
- Los LLMs seguirán siendo útiles independientemente del debate académico
- Pero no esperes que ChatGPT "entienda" el mundo pronto
- Las limitaciones actuales (alucinaciones) probablemente persistan
Conclusión: el profeta del callejón sin salida
Yann LeCun tiene 65 años, un Premio Turing, y décadas de contribuciones que fundamentaron la revolución de la IA. Acaba de dejar el trabajo más prestigioso del campo para decirle al mundo que la tecnología de moda — la que ha generado valoraciones de billones de dólares — es un camino equivocado.
Puede estar equivocado. OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft han apostado todo a que lo está.
Pero también puede tener razón. Y su historial sugiere que cuando Yann LeCun va contra la corriente, vale la pena escuchar.
Dentro de 3-5 años sabremos quién tenía razón. Mientras tanto, LeCun estará en París construyendo su visión de lo que la IA realmente debería ser.
"Nadie en su sano juicio usará LLMs del tipo que tenemos hoy" — dentro de 3-5 años.
El tiempo dirá si es profecía o hubris.
Preguntas frecuentes
¿Por qué Yann LeCun dejó Meta?
LeCun dejó Meta después de que la empresa invirtió $14.000 millones en Scale AI y puso a su fundador de 28 años, Alexandr Wang, como Chief AI Officer. LeCun consideró que Wang era "joven e inexperto" en investigación y no quiso reportar a alguien sin experiencia científica.
¿Qué son los "modelos del mundo" que quiere construir LeCun?
Los modelos del mundo son sistemas de IA que aprenden de video y datos espaciales (no solo texto), entienden física y relaciones causa-efecto, y pueden planificar y razonar. Según LeCun, esto es lo que se necesita para la verdadera inteligencia artificial, no los LLMs actuales.
¿Quién es Yann LeCun y por qué es importante?
LeCun es uno de los tres "Padrinos de la IA", ganador del Premio Turing 2018, e inventor de las redes neuronales convolucionales (CNNs) que hoy son la base del reconocimiento de imágenes. Trabajó 12 años en Meta como Científico Jefe de IA.
¿Qué es AMI Labs?
Advanced Machine Intelligence Labs es la nueva startup de LeCun, con sede en París, que busca una valoración de $5.000 millones para construir "modelos del mundo". El CEO es Alex LeBrun y LeCun es Executive Chairman.
¿Por qué dice que los LLMs son un callejón sin salida?
Según LeCun, los LLMs como ChatGPT y Claude son "imitadores sin cuerpo" que autocomplementan texto pero no entienden el mundo. Son buenos con lenguaje pero no pueden razonar sobre física o relaciones causales, lo que los hace inadecuados para la superinteligencia.
